AI 发展迅速推高用电需求：传统电网难以招架

随着生成式 AI 应用快速发展，数据中心对电力的需求也达到前所未有的高度。咨询顾问公司戴德梁行发布的报告指出，到 2028 年，AI 相关数据中心的收入预计增长至 2024 年的 8.8 倍。¹然而，AI 服务器耗电是普通服务器的 5 至 10 倍，尤其在 AI 模型训练期间，能耗更是剧增。担忧也随之而起，传统集中式电网是否还能满足 AI 数据中心的用电需求？当前，世界各国的不同行业均面临日益严峻的“电力短缺”挑战，而数据中心还需遵守能效和清洁能源政策，受供电问题的影响更大。

科技巨头投资多种能源，护航供电稳定

为确保 AI 系统运行获得稳定供电，云计算等领域的科技头部企业纷纷加大对能源基础设施的投资力度。Microsoft 和 Google 积极探索通过核能技术获得稳定高效的电源，减少对传统电网的依赖。此外，Amazon 大力投资太阳能、风能等大型清洁能源项目，并同时部署储能解决方案。这些企业希望通过上述举措，使 AI 数据中心在用电高峰期依然保持稳定运行，同时降低电网不稳带来的风险。

从备用电源策略转向混合能源管理

数据中心通常依靠 N+1 或 2N+1 备用电源系统来保障发生单点或多点故障时运行不受影响。然而，随着 AI 发展推动能耗空前攀升，以及各类能源技术不断涌现，数据中心正逐渐从传统备用电源策略转向混合能源管理。依托先进智能电网与微电网技术，数据中心能够动态分配电力资源，提高能源效率。能源管理系统可根据 AI 需求进一步优化配电策略，从而减少浪费、提升利用效率，实现更灵活的能源部署。

AI 数据中心的未来：拥抱混合能源和可持续发展

下一代 AI 数据中心将采用更灵活高效的供电模式。混合能源基础设施将成为标配，有效整合传统电网、可再生能源和储能解决方案，在保障稳定供电的同时推动实现碳中和。不过，供电模式转变也会带来新的挑战，包括整合多种能源、加强电力基础设施监测、提高数据通信效率以及优化能源管理策略。随着智能电网和清洁能源技术不断进步，AI 数据中心有望迈入高效能、低碳排时代，为全球 AI 计算提供稳定可持续的有力支撑。

如想了解 Moxa 如何帮助数据中心构建可靠的集成式电力通信网络，请参阅下列资源：

• “数据中心基础设施统一集成网络”，解决方案手册。

• “建设面向未来的数据中心”，个案研究。

1. “2024 年全球数据中心市场比较”，戴德梁行，2024 年