组 23

简化互联，实现智能制造

让 IIoT 互联带来远程监控和预测性维护，助力企业转型

互联助力
远程监控

互联助力
预测性维护

互联助力
大规模定制

获取并加工多元化数据，实现预测性维护

为优化预测性维护效果，利用边缘计算预处理多元化来源的数据十分关键。多元数据由关键组件上安装的多种传感器采集。管理员可在适当时机采取适宜措施，从容应对一切状况，在机器发生故障前自动实施维护。了解如何应对多元化数据采集和边缘智能部署面临的挑战，实现预测性维护。

白皮书
2.1

多元化数据采集使互联变得复杂

为采集大数据，在关键组件周围安装多个传感器，能提高预测的准确性。然而，由于不同传感器使用各不相同的协议和接口，数据采集因而变得更加复杂。如果我们能帮助您简化多元化数据采集会怎样？

IIoT 互联：

连接使用不同接口和协议的传感器

问题：

  • 从零开始部署边缘到云端互联，编程工作繁重
  • 协议转换应用需要更多 PLC 通讯模块，成本上升
  • 传统 PLC 可能无法使用 MQTT 等云协议通讯

简化：

控制和互联彼此独立

解决方案：

  • 从边缘到云端简单快速部署云选择、云连接、信息标签设置和数据映射，用户界面清晰直观
  • 支持丢包缓存互联，防止通讯中断时数据丢失
2.2

万事开头难，部署边缘智能并不简单

将传感器原始数据传输至云端无疑是预测性分析的理想做法。不过，在多个现场部署边缘计算、进行数据预处理，却能节省更多网络带宽，预见并预防机器故障。如果我们能帮助您简化大规模边缘计算部署会怎样？

IIoT 互联：

在各个现场部署边缘计算

问题：

  • 大规模边缘计算的设备集成、部署和再部署，耗费大量人力和时间

简化：

在大规模应用边缘部署云技术，操作简单

解决方案：

  • 即用型转换软件助您轻松转换 OT 和 IT 协议
  • 可配置用户界面
  • 支持阿里云 Link、Azure IoT Edge、AWS Green Grass 和 等云技术，实现边缘设备云智能扩展

个案研究

通过 PLC 为机床制造商采集机器数据


如今，传统机床制造商愿投资加入 IIoT 的发展大潮，提升产品价值和售后管理与服务质量。UC-8100 系列嵌入式计算机能从不同品牌的 PLC（如三菱、台达和 Allen-Bradley）中采集专有机器状态数据，将数据传送至后台控制服务器，并在本地或远程将数据显示于仪表盘。