随着网络攻击手段日趋复杂化,特别是 AI 和机器学习技术的使用,以预防为主的传统安全防护措施已显不足。各组织正将网络韧性建设列为首要任务,积极提升抵御网络攻击、及时恢复及快速适应的综合能力,从而最大限度降低攻击影响,保障运营持续稳定。这一趋势标志着网络安全理念正向解决实际问题的方向演进。
在工业环境中,网络韧性建设面临更复杂的情况:既需要简化 OT 运维人员的网络安全部署流程,又必须避免运行发生中断。提升网络韧性通常需要关注以下三大关键领域:
- 攻击面最小化:实施网络分区、强化安全设备配置、部署漏洞管理工具,从而减少可被利用的安全漏洞。
- 强化安全事件监测:持续监控网络流量、分析系统日志快速识别早期异常、部署 IDS/IPS 识别未授权访问及异常活动,从而防范潜在威胁。
- 事件响应提速:制定事件响应计划、执行定期安全备份策略,有助于网络在遭受攻击后更快恢复常态。