大数据质量和完整性——工业互联网的基本要素

数据自动分析结果有时可能会与我们预期的相差甚远。这种情况下，我们需要系统工程师来检查大数据以及自动分析的准确性。大家都听过“无效输入，无效输出”这种说法。事实是，在现实中，要确保大数据的质量和完整性并非易事。数以千计的传感器产生的海量数据对传统数据采集方式造成了巨大压力。此外，随着方便快捷、可移动使用的无线网络正迅速成为连接IIoT应用的理想选择，无线通信的稳定性变得至关重要。但任何无线网络都无法避免意外中断的发生。意外的网络中断可能会导致数据丢失或重要业务流程中断，从而造成巨大损失。Moxa的智能数据采集方式能精简所传输的数据并且保证数据的完整性。简而言之，智能数据采集可以提升大数据的质量和完整性，实现更为精准的数据分析。

Moxa ioLogik 2500系列、MX-AOPC UA Server和MX-AOPC UA Logger共同组成一套完整的解决方案，提供实时数据采集、本地存储设备数据缓冲以及在断网后自动修复数据完整性等功能。MX-AOPC UA Logger可将MX-AOPC UA Server的数据实时传输至数据库中。网络中断恢复后，MX-AOPC UA Logger会通过辨识时间戳自动从ioLogik 2500设备的数据缓冲区中检索断网时段内的数据记录，并将相应的数据输入数据库。

早在十年前，Moxa就推出了主动式OPC技术，并将其应用于ioLogik系列产品。ioLogik系列可按照一定频率轮询仪表和传感器，而不对以太网造成负担，并且只在满足预先设置的条件时，才将读取的数据通过以太网传输至OPC服务器。工程师可以决定根据轮询更新数据还是在出现意外情况时更新数据，这使得数据采集更加高效。有了这一高效的数据采集方式，MX-AOPC UA Logger可以将高质量的数据部署至私有云或公共云，供大数据分析使用。